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临床助理医师考试“循证医学概述、系统评价和荟萃分析”

发布时间:2021年04月09日来源:昭昭医考


关于临床助理医师考试“循证医学概述、系统评价和荟萃分析”的相关内容,相信参加临床助理医师资格考试的考生都在关注。为了便于大家理解,小编整理了以下内容:

循证医学是指任何临床诊断和治疗决策,必须基于研究证据与临床专业知识和患者价值的联系。它是一种将证据与临床专业技能和患者价值相结合的医学。

核心思想是任何医疗决策都要有客观的临床科学依据。循证医学的实施步骤:从患者存在的问题提出需要解决的临床问题;收集相关问题的信息;评估这些材料的真实性和有用性;在临床上实现这些有用的结果;做好后效评估。

证据的主要类型:自己和同事的经历:课本和杂志;学术会议信息;文献综述;系统评价;定期更新电子系统评估。系统评价是循证医学的重要组成部分,也是最常见、最有效的寻求证据的方法。当系统评价使用定量综合对数据进行统计处理时,称为元分析,所以元分析只是系统评价中一种重要的统计方法:

1.系统评价的概念是基于一个具体的临床问题,系统、全面地收集世界上所有已发表或未发表的临床研究成果,采用临床流行病学文献严格评价的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量综合,得出全面、可靠的结论。并随着新的临床研究的出现而更新。

2.系统评价的过程和步骤确立题目;收集文献;选择文献;评价文献;收集数据;分析数据;说明结果;更新系统评估。

3.元分析:

(1)元分析概念在系统评价中对数据进行量化综合统计处理时,称为元分析。因此,元分析是一种使用定量统计方法总结多项研究结果的系统评价。

(2)元分析方法:两组分类变量(OR,RR,RD)与均值(SMD,WMD)比较的定量综合;荟萃回归分析,诊断试验荟萃分析(ROC曲线)。

(3)荟萃分析中异质性的识别和处理因为同一荟萃分析中包含的所有研究都是不同的,所以荟萃分析中不同研究之间的差异称为异质性。异质性可以通过异质性检验来识别。非均质性检验发现非均质性时,处理方法如下:随机效应模型可以部分修正非均质性;亚组分析;多元回归模型;元回归;解释异质性来源的混合效应模型;如果异质性太大,特别是在效果方向,不宜做Meta分析。

(4)荟萃分析中的敏感性分析敏感性分析用于评估结果的稳定性。如果灵敏度分析结果与原始结果没有冲突,那么结果增强了原始结果的可信度。如果敏感性分析的结果得出不同的结论,则表明存在与干预措施相关的潜在重要因素,应进一步研究以澄清干预效果的争议来源。

(5)发表偏倚的识别与控制漏斗图是判断是否存在发表偏倚最常用的方法。其他方法包括线性回归法、秩相关检验、剪补法、不安全数等。在元分析中,应该尽可能多地收集所有的研究,包括未发表的负面研究报告、会议论文摘要、各种研究简报、学位论文等。以控制出版偏差。

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